道路清扫车管理系统是目前管理智能化发展的趋势,传统的道路清扫车管理,车辆油耗、空置率、车辆人员配置合理性的评估都是基于人的经验值,缺少数据支撑,缺少大数据分析手段,不能够为作业服务质量的综合评价和决策支持提供依据。 

       工作环境分散,清扫、保洁作业成效考核仍依赖人员巡查,成本高,巡查效率低下,缺少作业前后情况对比和作业过程中实时监测的技术手段;用车辆、人员调度方式采用对讲系统+微信方式,人员成本高昂,效率低下;且无系统化作业调度记录缺乏智能化的作业调度手段。



       道路清扫车管理系统通过地理信息技术GIS、视频监控技术、射频识别技术RFID、无线通信3G/4G/LoRa等各种传感器技术,将移动互联网、云计算、大数据、物联网等与环卫需求结合,实现人员、车辆和设施的数据联网。

       作业车辆的位置、行驶轨迹、作业状态、油量消耗等各个要素实时可查可看。数据实时同步更新,事件处理及时精准,任务排班自循环;危险驾驶AI预警,大数据油耗分析,作业质量分析,有效减少工人劳动量和危险系数,更高的作业标准,更高的作业能力上限,从容应对突发状况。

       通过 GIS 实现车辆的可视化调度,交叉分析数据,提前调度,杜绝中转站排队,实现环卫作业无断链运行。实现机械化作业路段化管理,运用多样设备采集车辆位置、状态、作业现场等的远程可视化监管,实现车辆作业情况、告警信息的统计分析。

       环卫管理人员通过道路清扫车管理系统平台,随时可以发起对路面作业质量的检查,并通过4G网络,将作业质量以文字、图片及语音的形式回传到指挥中心,方便领导检查,实现了路面作业质量的可视化实时监控。

 

 


2020年09月16日

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